Objetivos
Objetivo principal:
- Determinar la prevalencia de incontinencia urinaria (IU) en un área urbana y en dos semirrurales en pacientes mayores de 18 años.
Objetivo secundario:
- Describir las características de los pacientes que presentan incontinencia urinaria.
- Conocer la distribución por sexo de la IU.
- Determinar la distribución por edad de la IU.
- Describir la distribución por IMC.
- Distribución por tipo de IU descrita.
- Identificar los factores asociados a la incontinencia urinaria por sexo.
- Consumo de tabaco.
- Consumo de fármacos asociados a la IU.
- Presencia de incontinencia fecal, estreñimiento crónico.
- Patología prostática.
- Establecer la comorbilidad con deterioro cognitivo.
- Describir el uso de pañales en la población.
- Determinar la prevalencia en el medio urbano y semirrural estudiado.
Material y métodos
Estudio observacional descriptivo, de corte transversal, multicéntrico.
Criterios de inclusión:
- Personas mayores de 18 años.
Criterios de exclusión:
- Portador de sonda vesical permanente.
- Portador de urostomía.
Cálculo de la muestra: el cálculo de la muestra se ha realizado accediendo a la web del programa GRANMO (versión 7.04), mediante la fórmula de estimación poblacional de una proporción. En una población de 47.000 pacientes, se estima una proporción de adecuación del 50%, con una precisión del 5% y una confianza del 95% estableciendo una muestra suficiente de 384 pacientes. Se prevé un porcentaje del 10% de reposiciones. Se realiza muestreo probabilístico.
El plan de análisis consistirá en realizar un análisis descriptivo de las variables, con medidas de tendencia central y dispersión (proporciones, medias y medianas), junto con intervalos de confianza del 95%. Se utilizará la prueba de chi-cuadrado para evaluar la asociación entre variables categóricas, como el sexo y la incontinencia urinaria. Asimismo, se empleará la prueba T de Student para comparar variables numéricas entre grupos, como la edad y la presencia de incontinencia urinaria. Además, se considerará la realización de un análisis de regresión logística u otros modelos multivariables para explorar la relación entre las variables independientes y la presencia de incontinencia urinaria, controlando posibles factores de confusión.
Limitaciones:
- Errores en el registro de la información.
- Infradiagnóstico.
Aplicabilidad de los resultados esperados
Conocer la prevalencia motivará a mejorar el cribado y a buscar y conocer recursos para actuar sobre la población afecta.
Aspectos eticolegales
Enmarcado bajo la Ley 14/2007, de 3 de julio, de Investigación biomédica y la Declaración de Helsinki (2013). Se asegurará el cumplimiento de las leyes estatales vigentes establecidas en el Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva 95/46/CE (Reglamento general de protección de datos), y en Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales.
Financiación
No.
CEI
CEI Idiap Jordi Gol (pendiente).
